Kalp ritim bozuklukları, dünya genelinde sıkça görülen bir sağlık sorunudur. Özellikle atriyal fibrilasyon, bu bozuklukların en yaygın olanıdır ve kalp yetmezliği, demans ve inme gibi ciddi sağlık problemlerine yol açabilmektedir. Bu nedenle, bu tür durumların erken tespiti ve tedavisi hayati önem taşımaktadır.
Günümüzde yapay zeka ile kalp ritim bozukluklarının erken tespiti için çok fazla çalışma yapılmaktadır. Bunlardan en günceli Lüksemburg Merkezi Biyomedikal Sistemler (LCSB) tarafından yapılmış ve bu merkez kalp ritim bozukluklarını önceden tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirmişlerdir.
Bu model, normal kalp ritminden atriyal fibrilasyona geçişleri yaklaşık olarak 30 dakika öncesinden %80 doğrulukla tahmin edebilmektedir.
Patterns bilimsel dergisinde yayımlanan bu çalışma, giyilebilir teknolojilere entegrasyonu mümkün kılarak, hastalara erken uyarılar sağlamakta ve tedavi süreçlerini iyileştirmektedir.
Atriyal fibrilasyon, kalbin üst odacıklarının düzensiz bir şekilde atması ve bu durumun kalbin diğer bölümleriyle uyumsuz hale gelmesi olarak tanımlanmaktadır. Bu durum, kalp ritminin normal seyrine geri dönmesi için zamanında müdahale gerektirebilmektedir. Yeni geliştirilen yapay zeka modeli, kalp hızı verilerini analiz ederek, atriyal fibrilasyon riskini önceden belirleyebilmektedir. Bu sayede, hastaların kalp sağlıklarını korumak için gerekli önlemlerin almasını mümkün kılmaktadır.
Geliştirilen bu modele, “WARN” (Atriyal Fibrilasyon Uyarısı) adı verilmiş ve model 350 hasta üzerinde test edilmiş. Model, sadece kalp hızı verilerini kullanarak çalışmakta ve akıllı saatler gibi giyilebilir cihazlarla entegre edilebilmektedir. Bu cihazlar, hastaların günlük yaşamlarında rahatlıkla kullanabilecekleri şekilde tasarlanmış ve kalp ritimlerini sürekli olarak izleyerek erken uyarılar sağlayabilmektedir.
Prof. Jorge Goncalves, LCSB’de Sistemler Kontrol Grubu başkanı olarak, modelin kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri için büyük bir potansiyel sunduğunu belirtmektedir. Bu teknoloji, hastaların kalp sağlıklarını sürekli olarak izlemelerini sağlayarak, sağlık hizmetlerinin etkinliğini artırma ve acil müdahale ihtiyacını azaltma potansiyeline sahiptir.
Ancak, bu teknolojinin yaygınlaşması ve etkin bir şekilde kullanılabilmesi için bazı engellerin aşılması gerekmektedir. Veri güvenliği, yapay zeka modellerinin doğruluğu ve hastaların teknolojiye olan güveni gibi konular önem arz etmektedir. Bu zorlukların üstesinden gelinmesi, yapay zeka destekli bu yeni teknolojinin sağlık alanında büyük fayda sağlamasını mümkün kılabilir.
LCSB tarafından geliştirilen bu yapay zeka modeli, atriyal fibrilasyon gibi kalp ritim bozukluklarının erken tespiti ve tedavisinde önemli bir adım olarak değerlendirilmektedir. Giyilebilir teknolojilere entegrasyonu ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleriyle birleştirilmesi, hastaların yaşam kalitesini artırabilir ve sağlık sistemlerinin etkinliğini iyileştirebilir.
Ben bir Tıbbi Yazar’ım. Üniversitede akademisyen olarak çalışıyorum. Simbians Platformu‘nda ekip arkadaşlarımız ile gönüllü olarak sizin daha iyi olmanız için içerikler üretiyoruz. Bizleri desteklemek için platformumuza kayıt olarak hastalıkları ve yazarları takip edebilir ve kişisel sağlık duvarınızı oluşturabilirsiniz.
Kaynaklar
https://www.uni.lu/lcsb-en/news/predicting-arrhythmia-30-minutes-before-it-happens/ Erişim Tarihi: 15.07.2024
