Tıpta sürekli yenilikler yaşanmakta ve bu değişimlerin en önemlilerinden biri, doktorlar ile araştırmacıların hasta kayıtlarından elde edilen verileri kullanma şeklidir. Elektronik sağlık kayıtları (EHR) ve sigorta taleplerinden toplanan anonimleştirilmiş hasta verileri, tedavi süreçlerini iyileştirme konusunda önemli katkılar sağlamaktadır. Bu yeni veri kullanım yöntemi, sağlık hizmetlerinde önemli farklılıklar yaratmaktadır.
Anonimleştirilmiş Hasta Verisi Nedir?
Anonimleştirilmiş hasta verisi, elektronik sağlık kayıtları ve sigorta taleplerinden alınan verilerin kişisel bilgilerden arındırılmasıyla elde edilir. Elektronik sağlık kayıtları, bir hastanın sağlık geçmişine dair dijital bilgilerdir ve doktor ziyaretlerinden test sonuçlarına kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Sigorta talepleri ise tıbbi hizmetlerin faturaları ve sigorta kapsamındaki tedavilere ilişkin bilgileri içerir. Verilerin anonimleştirilmesi, hastaların kimlik bilgilerinin gizlenerek mahremiyetlerinin korunmasını sağlar.
Anonimleştirilmiş Hasta Verisinin Sağlık Alanında Yarattığı İlerlemeler
1. Hastalıkların Daha Derinlemesine Anlaşılması
Araştırmacılar, anonimleştirilmiş hasta verilerini kullanarak hastalıklar hakkında daha kapsamlı bilgi edinebilirler. Büyük hasta gruplarına ait veriler, hastalıkların tedavisi konusunda yeni bakış açıları sunar. Farklı tedavi yöntemlerinin hangi hastalıklarda daha etkili olduğu bu veriler sayesinde anlaşılır hale gelir. Bu da bilim insanlarının en iyi tedavi yöntemlerini bulmalarına ve sağlık hizmetlerini daha etkili hale getirmelerine yardımcı olur.
2. Tedavi Süreçlerinin İyileştirilmesi
Doktorlar, elektronik sağlık kayıtlarındaki bilgileri kullanarak hastalara en uygun tedaviyi belirleyebilir. Yaygın bir sağlık sorunuyla karşılaşan bir hasta için, benzer hastaların tedavi süreçlerinden elde edilen veriler incelenerek en başarılı tedavi seçenekleri belirlenir. Bu da doktorların daha etkili ve kişiye özel tedavi sunmasını sağlar.
3. İlaç Geliştirme Sürecinin Hızlandırılması
Anonimleştirilmiş hasta verilerinin kullanımı, yeni ilaçların geliştirilme süreçlerini önemli ölçüde hızlandırır. Geniş veri kümelerinin analizi, hangi ilaçların etkili olduğunu hızlı bir şekilde tespit etmeye olanak tanır. Geleneksel yöntemlere göre daha hızlı sonuçlar elde edildiği için yeni ve daha etkili ilaçlar kısa sürede kullanıma sunulabilir.
4. Halk Sağlığı Trendlerinin Takibi
Anonimleştirilmiş hasta verileri, halk sağlığı yetkilileri ve araştırmacılar tarafından sağlık trendlerini izlemek amacıyla kullanılır. Özellikle salgınların ve belirli hastalıkların yayılma hızları bu veriler sayesinde tespit edilebilir. Örneğin, belirli bir hastalığın vakalarında ani bir artış yaşandığında, bu durumun nedeni anonimleştirilmiş verilerle kolayca belirlenebilir ve gerekli önlemler alınabilir.
5. Koruyucu Sağlık Hizmetlerinin Geliştirilmesi
Anonimleştirilmiş veriler, ciddi sağlık sorunları ortaya çıkmadan önce bunları tahmin etmeye yarayan kalıpların belirlenmesini sağlar. Elektronik sağlık kayıtları sayesinde diyabet veya kalp hastalığı gibi kronik hastalıkların erken belirtileri tespit edilebilir. Bu da hastaların önleyici tedbirler almasına ve sağlık sorunları ciddi boyutlara ulaşmadan gerekli müdahalelerin yapılmasına imkan tanır.
Anonimleştirilmiş Hasta Verisinin Sağlık Alanındaki Önemi
Elektronik sağlık kayıtları ve sigorta taleplerinden elde edilen anonimleştirilmiş hasta verileri, tıbbın geleceğinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu veriler, hastalıkların daha iyi anlaşılmasına, tedavi süreçlerinin iyileştirilmesine, ilaç geliştirme sürecinin hızlandırılmasına, halk sağlığı trendlerinin takibine ve koruyucu sağlık hizmetlerinin geliştirilmesine yardımcı olur. Teknolojik gelişmeler devam ettikçe, bu verilerin sağlık sektöründe daha büyük bir etkiye sahip olması beklenmektedir.
Sağlık Verilerinizle Tıbba Katkıda Bulunabilirsiniz
Anonimleştirilmiş tıbbi verilerinizi bağışlayarak, sağlık araştırmalarına katkıda bulunabilirsiniz. Tıbbi kayıtlarınızın anonim olarak bağışlanması, sağlık hizmetlerinin gelişmesine ve daha etkili tedavilerin bulunmasına yardımcı olabilir.
Çanakkale 18 Mart Üniversitesi Hemşirelik Bölümü mezunu olup, yüksek lisansını Koç Üniversitesi’nde Hemşirelik alanında tamamlamış, doktora eğitimini Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıp Eğitimi Ana Bilim Dalı'nda tamamlamıştır. Aynı zamanda Anadolu Üniversitesi Halkla İlişkiler ve Reklamcılık bölümünü bitirmiş ve şu an aynı üniversitenin Bilgisayar Programcılığı bölümüne başlamıştır. İş hayatına Amerikan Hastanesi’nde başlamış ve sonrasında Koç Üniversitesi Hastanesi’nde devam etmiştir. 2016 yılında Akademik alana geçerek sırasıyla İstinye Üniversitesi’nde Öğretim Görevlisi ve Fenerbahçe Üniversitesi’nde Araştırma Görevlisi olarak çalışmıştır. 2021 yılında Health Assistant adlı sağlık eğitim teknolojileri üzerine bir şirket kurarak sağlık projeleri geliştirmektedir. Geliştirdiği projelerle Teknofest’te Türkiye 3.lüğü elde elmiş ve Tübitak’tan projeleri ile ilgili 4 proje onayı almıştır. Şu an Dokuz Eylül Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Hemşirelik Eğitimi Anabilim Dalı’nda araştırma görevlisi ve Dokuz Eylül Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi Direktör Yardımcısı olarak akademik hayatına devam etmektedir.