NEJM Group’ın Wearable Digital Health Technology (DHT) üzerine klinik uygulamaları vurgulayan makale serisi, hastaların bakış açısına odaklanarak, giyilebilir verilerin bir hastanın bakımında nasıl kritik bir rol oynadığını gerçek klinik vakalara dayanarak açıklıyor.
Serinin ikinci makalesi, geçen ay yayımlandı ve giyilebilir verilerin DEPRESYON yönetimindeki kullanımını ele alıyor.
Makale, özellikle depresif bozukluklarda, ve genel olarak #mentalhealth’te, öznel verilere dayanmanın zorunluluklarını vurguluyor. Sübjektif verilerin önyargılara yatkın olduğunu ve toplanmasının zorlayıcı olabileceğini uzun zamandır biliyoruz. Ancak giyilebilir veriler, hastanın günlük yaşamında pasif ve sürekli olarak toplandığından, objektif klinik sonuçlar olarak değerli içgörüler sağlayabilir.
Makale serisine buradaki linkten ulaşabilirsiniz.
Makalenin ana noktalarının özeti paylaşmak istiyorum. Fakat öncesinde aşağıda yer alan görsel verinin nasıl yapılandırılması gerektiğini açık bir şekilde gösteriyor.
Dijital Sağlık Çözümlerine Öznel Verilere Objektif Verilerin Eklenmesi
Makale, depresyon teşhisi ve izlenmesinde öznel bilgileri tamamlamak için objektif veri kullanmanın önemini vurguluyor. Doktor değerlendirmesi ve öznel raporlar önemli olsa da, giyilebilir DHT’ler aracılığıyla sürekli izleme, hastanın durumu hakkında daha kapsamlı ve doğru bir görünüm sağlıyor.
Bu ek veri, kişiselleştirilmiş tedavi planlarını bilgilendirebilir, ilaç yanıtlarını değerlendirebilir ve klinik iyileşmenin günlük fark edilmesi zor olan zaman içindeki verilerini göstererek hastaları motive edebilir.
Dijital Sağlık Çözümlerinde Yüksek Kaliteli Verinin Önemi
Giyilebilirlerden elde edilen hareket, fizyolojik ve iletişim verileri, geleneksel depresyon şiddeti ölçümlerine oldukça uygun ve tamamlayıcıdır. Bu “düşük düzey” özellikler, uyku düzenleri ve aktivite seviyeleri gibi faktörlerle depresyon skorlarındaki değişimlerle ilişkilidir. Makale, giyilebilir verilerin, hastaların durumuna daha bütünlük kazandırma potansiyelini vurguluyor.
Dijital Sağlık Çözümlerinde Klinik Kullanımda Ham Verinin Önemi
Makale, klinik ortamlarda giyilebilir DHT’lerden ham verinin talep edilmesini savunuyor. Ham veriye erişim, yüksek kaliteli sinyaller üretebilmek için temizlik sürecini kolaylaştırmanın yanı sıra, algoritmalar güncellendikçe veri yeniden işleme olanağı sağlar.
Bu şeffaflık, bilim topluluğunun giyilebilir DHT’leri değerlendirmesine ve daha fazla çalışmaya dahil etmesine olanak tanır. Belirli veri özelliklerini tam olarak tanımlama hedefi olabilir, ancak şu anda ham sensör verisi, mental sağlık tedavisinde dijital ölçümlerin geliştirilmesi ve doğrulanması için kritiktir.
Simbians Türkiye’de daha fazla sağlık teknoloji içeriklerini erişin.
